本文转自：中国工业报
■ 孙晓玲
从宏观层面看，智能化技术正从整体上重塑教育生态；从微观视角而言，红色文化传承在高校青年综合素养培育中发挥着不可替代的作用。当前，研学活动存在资源整合程度较低、评价方式单一等问题，且难以实现教育链与产业链的同频共振。针对这一痛点，本文分析人工智能技术应用于研学全流程的可行性，通过构建“岗课赛证”协同育人模式，为提升红色文化教育效果提供新的解决思路。
红色研学育人体系的
内在逻辑与时代诉求
红色精神传承与青年心性培育的价值同频。红色文化蕴含着高尚的品格和坚定的信念，其内在导向与高等院校培养青年群体心智成熟、锤炼优良品格的要求高度契合。
研学活动将抽象的学习内容转化为具体的实践体验，让受教育者在真实场景中感悟前辈的奋斗历程，潜移默化地养成坚强意志与团结合作精神。将特定岗位所需的实践能力、课程体系的知识框架、竞赛活动的进取意识，以及证书认证的技能标准深度整合到研学模式中，能有效打通品德教育与综合素质提升的路径。这种一体化育人方式突破了常规课堂讲授的局限，使红色精神传承从文本记忆转向滋养个体成长的精神养分，最终内化为个体成长的核心动力。这既为培养具备健全人格与时代责任感的新生力量筑牢思想根基，也为后续各类教学模式的优化指明了方向。
常规教学体系的现实境遇与智能升级路径。当前的教育实践在探索文化传承方面取得了诸多积极成果，但是复杂多变的时代环境仍然存在改进的空间。部分研学课程的内容设计呈现出静态的特点，无法较好地适应学习者逐渐个性化的认知需要，而且过程性评价模式的构建也受到技术手段支持不足的影响。而人工智能技术可以以温和而高效的方式处理上述问题，并给教学资源的动态调配提供算法支持，技术赋能不是对传统模式进行全盘否定，而是在尊重教育规律的前提下进行的结构性完善。智能系统将各个育人要素进行精准对接，在统一数据模式下让它们进行无缝衔接，这样既可以提高知识传递的流畅程度，也让学习者获得更具互动性的体验环境，从而促使教育生态向智能化和科学化持续发展。
AI赋能红色研学“岗课赛证”融合育人的实践路径
智能算法与研学课程资源的精准匹配与重构。研学课程的重点在于内容的适宜性和思想的引导作用。人工智能凭借出色的数据处理技术，为资源库建设注入了新的动力。平台通过分析学习者的认知轨迹与兴趣图谱，可智能获取并整合匹配的历史文献档案及传统文化素材，同时生成差异化教学方案。某校在红色主题研学活动中，利用智能推荐系统结合不同阶段学生的心理特点，设计出包含丰富图文资料的专属导览路线，有效维持了参与者的高度注意力，增强了其文化认同感。这种精准重构方式将岗位技能要求与课程知识点相融合，确保教学内容兼具历史深度与实际应用价值。学生在完成定制化任务的过程中，能力得以自然提升，推动知识学习模式向综合素养培养顺利转变。
虚实协同与研学实践交互场景的多维拓展。虚拟现实等新技术可以突破传统研学在物理空间上的限制，并为检验综合育人效果提供丰富的实践场景。智能引擎可完整再现历史事件的核心背景，营造包含视听元素的沉浸式学习氛围，引导学生通过虚实交互完成复杂协作任务。学习者在模拟场景中扮演特定岗位角色，按照既定竞赛标准执行操作规范——这一过程既检验了对专业知识的掌握程度，也磨炼了突发状况下的临场应变能力。与此同时，各类技能证书的考核指标被拆解并融入各个交互环节，参与者在探索历史脉络的过程中，会在不知不觉中完成技能认证的前置训练。这种多场景设计为红色文化提供了新的表达载体，有效提升了研学活动的吸引力，也拓展了实践探索的深度。
动态画像与育人评价体系的全程数据追踪。科学客观的评价模式是保障教学质量、优化育人策略的关键，而智能分析系统的应用则为全周期过程性评价提供了实现路径。多模态感知技术可在研学活动中实时捕捉学生的参与活跃度与团队协作表现，同时借助自然语言处理模型分析学生提交的实践感悟；云端算法对复杂行为数据进行清洗与提炼，将其整合为涵盖多维度内容的个人能力动态画像。基于这一画像，教育工作者能精准识别不同学生在岗位认知、竞赛心理等方面的优势与短板，并采取更具针对性的引导方式。该模式摒弃了单一考核的片面性，将证书标准的达成要求融入日常学习轨迹，构建起反馈及时、评价多元的闭环体系，从而持续推动教育质量的稳步提升与人才培养管理的精细化发展。
本文分析了人工智能在研学育人模式变革中的功能定位与应用路径，论证了多要素协同互动对提升整体教育效果的作用。在厘清传统文化传承与现代技术赋能的逻辑关系后，相关实践路径的落地不仅为破解当前教学模式的痛点提供了兼具创新性与可操作性的方案，还为基础教育阶段综合素养的培育构建了更坚实的支撑体系。
（作者单位：山东旅游职业学院）
【课题名称】本文系2025年山东旅游职业学院教学改革研究项目“人工智能赋能传统文化类研学旅行的教学模式创新与实践研究”（编号：JG202513）。
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